fatma19

best friends forever..

PRAKTIKUM METSTAT II

 

TUGAS PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II

 

  1. Untuk melihat keefektifan pengaruh pemupukan terhadap produksi suatu varietas padi dilakukan percobaan sebagai berikut : Sembilan kombinasi perlakuan yang dicobakan adalah pupuk K dan pupuk P dengan komposisi 2 : 1(K2P1), 2 : 2(K2P2),….,3 : 4(K3P4) ditambah sebuah control(K0P0). Setiap perlakuan dulamh dalam tiga blok, yaitu timur, tengah, dan barat. Data hasil pengamatan yang diperoleh adalah sebagai berikut :

 

                Input di SPSS

Perlakuan Blok Keefektifan
Kontrol Timur 10.19
Kontrol Tengah 9.26
Kontrol Barat 12.73
K2P1 Timur 32.02
K2P1 Tengah 25.76
K2P1 Barat 19.72
K2P2 Timur 23.91
K2P2 Tengah 21.99
K2P2 Barat 21.42
K2P3 Timur 17.15
K2P3 Tengah 15.66
K2P3 Barat 10.37
K2P4 Timur 10.35
K2P4 Tengah 13.31
K2P4 Barat 14.31
K3P1 Timur 21.98
K3P1 Tengah 19.43
K3P1 Barat 16.16
K3P2 Timur 18.08
K3P2 Tengah 13.5
K3P2 Barat 18.32
K3P3 Timur 18.07
K3P3 Tengah 14.01
K3P3 Barat 14.39
K3P4 Timur 12.37
K3P4 Tengah 16.32
K3P4 Barat 10.2

 

setelah semua data diasukkan ke SPSS 16 (variable view dan data view) dilakukan  langkah-langkah berikut:

  • Analyze → general linear model → univariate
  • Muncul kotak dialog, selanjutnya keefektifan dipindahkan kedalam kotak dependent variable, perlakuan dan blok dimasukkan kedalam kotak fixed factor. Pilih  model, kemudian klik custom, perlakuan dan blok dipindahkan kekolom model. Pilih type main effects lalu continue. Pilih post Hoc, pindahkan factor perlakuan dan blok kedalam kolom post hoc tests, centang Tukey lalu continu.
  • Pilih OK
  • Akan muncul output sebagai berikut:

Output di SPSS:

Univariate Analysis of Variance

 

 

Between-Subjects Factors

   

Value Label

N

Perlakuan 1 Kontrol

3

2 K2P1

3

3 K2P2

3

4 K2P3

3

5 K2P4

3

6 K3P1

3

7 K3P2

3

8 K3P3

3

9 K3P4

3

Blok 1 Timur

9

2 Tengah

9

3 Barat

9

     

 

 

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:Keefektifan        
Source

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Corrected Model

625.250a

10

62.525

7.082

.000

Intercept

7532.702

1

7532.702

853.197

.000

Perlakuan

586.040

8

73.255

8.297

.000

Blok

39.211

2

19.605

2.221

.141

Error

141.261

16

8.829

   
Total

8299.213

27

     
Corrected Total

766.511

26

     
a. R Squared = .816 (Adjusted R Squared = .701)    

 

 

 

Post Hoc Tests

 

Perlakuan

 

Multiple Comparisons

Keefektifan

Tukey HSD

         
(I) Perlakuan (J) Perlakuan

Mean Difference (I-J)

Std. Error

Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound

Upper Bound

Kontrol K2P1

-15.1067*

2.42608

.000

-23.7373

-6.4760

K2P2

-11.7133*

2.42608

.004

-20.3440

-3.0827

K2P3

-3.6667

2.42608

.835

-12.2973

4.9640

K2P4

-1.9300

2.42608

.995

-10.5607

6.7007

K3P1

-8.4633

2.42608

.057

-17.0940

.1673

K3P2

-5.9067

2.42608

.330

-14.5373

2.7240

K3P3

-4.7633

2.42608

.585

-13.3940

3.8673

K3P4

-2.2367

2.42608

.988

-10.8673

6.3940

K2P1 Kontrol

15.1067*

2.42608

.000

6.4760

23.7373

K2P2

3.3933

2.42608

.883

-5.2373

12.0240

K2P3

11.4400*

2.42608

.005

2.8093

20.0707

K2P4

13.1767*

2.42608

.001

4.5460

21.8073

K3P1

6.6433

2.42608

.209

-1.9873

15.2740

K3P2

9.2000*

2.42608

.032

.5693

17.8307

K3P3

10.3433*

2.42608

.013

1.7127

18.9740

K3P4

12.8700*

2.42608

.002

4.2393

21.5007

K2P2 Kontrol

11.7133*

2.42608

.004

3.0827

20.3440

K2P1

-3.3933

2.42608

.883

-12.0240

5.2373

K2P3

8.0467

2.42608

.078

-.5840

16.6773

K2P4

9.7833*

2.42608

.020

1.1527

18.4140

K3P1

3.2500

2.42608

.904

-5.3807

11.8807

K3P2

5.8067

2.42608

.349

-2.8240

14.4373

K3P3

6.9500

2.42608

.170

-1.6807

15.5807

K3P4

9.4767*

2.42608

.026

.8460

18.1073

K2P3 Kontrol

3.6667

2.42608

.835

-4.9640

12.2973

K2P1

-11.4400*

2.42608

.005

-20.0707

-2.8093

K2P2

-8.0467

2.42608

.078

-16.6773

.5840

K2P4

1.7367

2.42608

.998

-6.8940

10.3673

K3P1

-4.7967

2.42608

.577

-13.4273

3.8340

K3P2

-2.2400

2.42608

.988

-10.8707

6.3907

K3P3

-1.0967

2.42608

1.000

-9.7273

7.5340

K3P4

1.4300

2.42608

.999

-7.2007

10.0607

K2P4 Kontrol

1.9300

2.42608

.995

-6.7007

10.5607

K2P1

-13.1767*

2.42608

.001

-21.8073

-4.5460

K2P2

-9.7833*

2.42608

.020

-18.4140

-1.1527

K2P3

-1.7367

2.42608

.998

-10.3673

6.8940

K3P1

-6.5333

2.42608

.224

-15.1640

2.0973

K3P2

-3.9767

2.42608

.772

-12.6073

4.6540

K3P3

-2.8333

2.42608

.953

-11.4640

5.7973

K3P4

-.3067

2.42608

1.000

-8.9373

8.3240

K3P1 Kontrol

8.4633

2.42608

.057

-.1673

17.0940

K2P1

-6.6433

2.42608

.209

-15.2740

1.9873

K2P2

-3.2500

2.42608

.904

-11.8807

5.3807

K2P3

4.7967

2.42608

.577

-3.8340

13.4273

K2P4

6.5333

2.42608

.224

-2.0973

15.1640

K3P2

2.5567

2.42608

.973

-6.0740

11.1873

K3P3

3.7000

2.42608

.829

-4.9307

12.3307

K3P4

6.2267

2.42608

.272

-2.4040

14.8573

K3P2 Kontrol

5.9067

2.42608

.330

-2.7240

14.5373

K2P1

-9.2000*

2.42608

.032

-17.8307

-.5693

K2P2

-5.8067

2.42608

.349

-14.4373

2.8240

K2P3

2.2400

2.42608

.988

-6.3907

10.8707

K2P4

3.9767

2.42608

.772

-4.6540

12.6073

K3P1

-2.5567

2.42608

.973

-11.1873

6.0740

K3P3

1.1433

2.42608

1.000

-7.4873

9.7740

K3P4

3.6700

2.42608

.834

-4.9607

12.3007

K3P3 Kontrol

4.7633

2.42608

.585

-3.8673

13.3940

K2P1

-10.3433*

2.42608

.013

-18.9740

-1.7127

K2P2

-6.9500

2.42608

.170

-15.5807

1.6807

K2P3

1.0967

2.42608

1.000

-7.5340

9.7273

K2P4

2.8333

2.42608

.953

-5.7973

11.4640

K3P1

-3.7000

2.42608

.829

-12.3307

4.9307

K3P2

-1.1433

2.42608

1.000

-9.7740

7.4873

K3P4

2.5267

2.42608

.975

-6.1040

11.1573

K3P4 Kontrol

2.2367

2.42608

.988

-6.3940

10.8673

K2P1

-12.8700*

2.42608

.002

-21.5007

-4.2393

K2P2

-9.4767*

2.42608

.026

-18.1073

-.8460

K2P3

-1.4300

2.42608

.999

-10.0607

7.2007

K2P4

.3067

2.42608

1.000

-8.3240

8.9373

K3P1

-6.2267

2.42608

.272

-14.8573

2.4040

K3P2

-3.6700

2.42608

.834

-12.3007

4.9607

K3P3

-2.5267

2.42608

.975

-11.1573

6.1040

Based on observed means.

The error term is Mean Square(Error) = 8.829.

   
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.    

 

 

 

Homogeneous Subsets

 

Keefektifan

Tukey HSD      
Perlakuan

N

Subset

1

2

3

Kontrol

3

10.7267

   
K2P4

3

12.6567

   
K3P4

3

12.9633

   
K2P3

3

14.3933

14.3933

 
K3P3

3

15.4900

15.4900

 
K3P2

3

16.6333

16.6333

 
K3P1

3

19.1900

19.1900

19.1900

K2P2

3

 

22.4400

22.4400

K2P1

3

   

25.8333

Sig.  

.057

.078

.209

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

Based on observed means.

The error term is Mean Square(Error) = 8.829.

 

Blok

 

Multiple Comparisons

Keefektifan

Tukey HSD

         
(I) Blok (J) Blok

Mean Difference (I-J)

Std. Error

Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound

Upper Bound

Timur Tengah

1.6533

1.40070

.481

-1.9609

5.2676

Barat

2.9444

1.40070

.121

-.6698

6.5587

Tengah Timur

-1.6533

1.40070

.481

-5.2676

1.9609

Barat

1.2911

1.40070

.635

-2.3232

4.9054

Barat Timur

-2.9444

1.40070

.121

-6.5587

.6698

Tengah

-1.2911

1.40070

.635

-4.9054

2.3232

Based on observed means.

The error term is Mean Square(Error) = 8.829.

   

 

Homogeneous Subsets

 

Keefektifan

Tukey HSD  
Blok

N

Subset

1

Barat

9

15.2911

Tengah

9

16.5822

Timur

9

18.2356

Sig.  

.121

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

Based on observed means.

The error term is Mean Square(Error) = 8.829.

 

Penjelasan:

 

Hipotesis:

           

            H0 : tidak terdapat pengaruh pemupukan terhadap produksi varietas padi

H1 : terdapat pengaruh pemupukan terhadap produksi varietas padi

 

Statistik uji:

v  Statistik uji dari tabel output data di atas dapat dilihat pada tabel kedua(post hoc test pada  perlakuan) menunjukkan nilai signifikansi  (P value) corrected model adalah 0.00 sehingga P value < a (0.05), akibatnya H0 ditolak.

Kesimpulan:terdapat pengaruh pemupukan terhadap produksi varietas padi. Selanjutnya dari tabel 3, yaitu tabel uji beda perlakuan yang pertama dengan metode Tukey dapat dilihat bahwa beda perlakuan antara kontrol dengan K2P1 dan kontrol dengan K2P2 terdapat perbedaan rata-rata, yaitu dapat dilihat dari nilai P value < 0.05.

v  Perbedaaan rata-rata juga dapat kita temukan pada beda perlakuan antara :

K2P1 dengan :

  • kontrol
  • K2p3
  • K2p4
  • K3p2
  • K3p4

K2P2 dengan :

  • kontrol
  • K2P4
  • K3P4

K2P3 dengan :

  • K2P1

K2P4 dengan :

  • K2P1
  • K2P2

K3P2 dengan :

  • K2P1

K3P3 dengan :

  • K2P1

K3P4 dengan :

  • K2P1
  • K2P2

 

Yang masing-masing mempunyai nilai P value < 0.05, sedangkan untuk nilai  rata-rata yang tak jauh berbeda dapat dilihat pada tabel homogeneous subsets.

 

 

 

2. Sebuah penelitian tentang kemampuan siswa dalam mempelajari matematika yang didasarkan pada pengelompokan siswa menurut jenis pekerjaan orang tua, diperoleh data sebagai berikut :

Input di SPSS

 

Nilai Matematika Pekerjaan
70.0 ABRI DAN PNS
60.0 ABRI DAN PNS
75.0 ABRI DAN PNS
65.0 ABRI DAN PNS
65.0 ABRI DAN PNS
90.0 ABRI DAN PNS
85.0 ABRI DAN PNS
90.0 ABRI DAN PNS
75.0 ABRI DAN PNS
70.0 ABRI DAN PNS
80.0 GURU
85.0 GURU
75.0 GURU
90.0 GURU
85.0 GURU
75.0 GURU
85.0 GURU
95.0 GURU
90.0 GURU
100.0 GURU
75.0 PETANI
80.0 PETANI
85.0 PETANI
80.0 PETANI
70.0 PETANI
75.0 PETANI
70.0 PETANI
60.0 PETANI
75.0 PETANI
95.0 PETANI
65.0 BURUH
70.0 BURUH
75.0 BURUH
60.0 BURUH
60.0 BURUH
75.0 BURUH
75.0 BURUH
70.0 BURUH
65.0 BURUH
85.0 BURUH

a.Apakah hasil belajar matematika berbeda secara signifikan antara kelompok di atas ?

b.Jka berbeda, kelompok mana saja yang berbeda signifikan ? (gunakan α = 5%).

Output di SPSS

 

Oneway

 

ANOVA

Nilai_Matemtika_Siswa        
 

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Between Groups

1362.500

3

454.167

5.514

.003

Within Groups

2965.000

36

82.361

   
Total

4327.500

39

     

 

 

Post Hoc Tests

 

Multiple Comparisons

Dependent Variable:Nilai_Matemtika_Siswa        
  (I) Jenis_Pekerjaan_Orangtua (J) Jenis_Pekerjaan_Orangtua

Mean Difference (I-J)

Std. Error

Sig.

95% Confidence Interval

 

Lower Bound

Upper Bound

Tukey HSD PNS & ABRI GURU

-11.500*

4.059

.036

-22.43

-.57

PETANI

-2.000

4.059

.960

-12.93

8.93

BURUH

4.500

4.059

.687

-6.43

15.43

GURU PNS & ABRI

11.500*

4.059

.036

.57

22.43

PETANI

9.500

4.059

.108

-1.43

20.43

BURUH

16.000*

4.059

.002

5.07

26.93

PETANI PNS & ABRI

2.000

4.059

.960

-8.93

12.93

GURU

-9.500

4.059

.108

-20.43

1.43

BURUH

6.500

4.059

.391

-4.43

17.43

BURUH PNS & ABRI

-4.500

4.059

.687

-15.43

6.43

GURU

-16.000*

4.059

.002

-26.93

-5.07

PETANI

-6.500

4.059

.391

-17.43

4.43

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.        

Homogeneous Subsets

 

Nilai_Matemtika_Siswa

  Jenis_Pekerjaan_Orangtua

N

Subset for alpha = 0.05

 

1

2

Tukey HSDa BURUH

10

70.00

 
PNS & ABRI

10

74.50

 
PETANI

10

76.50

76.50

GURU

10

 

86.00

Sig.  

.391

.108

Duncana BURUH

10

70.00

 
PNS & ABRI

10

74.50

 
PETANI

10

76.50

 
GURU

10

 

86.00

Sig.  

.139

1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 10.000.  

 

 

Penjelasan:

a.      Hipotesis :      

H0: kemampuan siswa dalam mempelajari matematika tidak dipengaruhi oleh jenis pekerjaan orang tua.

H1 : kemampuan siswa dalam mempelajari matematika dipengaruhi oleh jenis pekerjaan orang tua.

Statistik uji :

signifikan = P value = 0.003

a = 0.05

Jadi, P value < α  akibatnya H0 ditolak.

Kesimpulan:kemampuan siswa dalam mempelajari matematika dipengaruhi oleh jenis pekerjaan orang tua atau dengan kata lain, hasil belajar siswa matematika berbeda secara signifikan.

b.      Adapun kelompok belajar siswa yang memiliki perbedaan yang signifikan dapat kita   lihat      pada tabel post hoc test, yaitu antara lain:

  • PNS dan ABRI dengan GURU
  • GURU dengan PNS dan ABRI, GURU dengan BURUH
  • BURUH dengan GURU

Yang masing-masing mempunyai nilai P value < 0.05

 

 

 

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: